[如果您喜欢表演,请考虑 在Patreon上支持我们! 您为我们发布的每一集都支付少量费用。]
在本集中,华盛顿大学的Michael Correll和Jeff Heer讨论了他们开发的一种新颖的可视化技术“Surprise Maps”:一种新型的地图,可视化数据集中最令人惊讶的内容。
使用 他们自己的话: “惊喜地图背后的想法是,当我们查看数据时,我们经常会有各种期望模型:我们期望在数据中看到或看不到的东西。如果我们拥有这些模型,我们还可以测量与这些模型的偏差或差异。这种偏差是出乎意料的,使我们感到惊讶的数据。”
On the show we talk about how they came up with the idea for 惊喜地图, how they work, and potential 应用领域 and extensions for the technique.
欣赏表演吧!
Qlik为您带来了数据故事。您是否错过了隐藏在数据中的有意义的关系?通过个性化的可视化效果和动态仪表板,使用Qlik Sense解锁整个故事,您可以从以下网站免费下载 qlik.de/datastories.
链接
- Medium post on 惊喜地图
- InfoVis 2016 Paper on 惊喜地图 (PDF格式)
- Github存储库:
- //github.com/uwdata/bayesian-surprise
- 正式的贝叶斯惊奇理论: http://ilab.usc.edu/surprise/
- Example of application of 惊喜地图 在CensusMapper