156 |与永宇AHN和Alex Cabrera的机器学习中的可视化公平

 

在这一集中,我们有博士生永宇Ahn和Alex Cabrera谈论他们开发的两个独立的数据可视化系统,以帮助人们在可能拥有的潜在偏见方面分析机器学习模型。该系统称为Aia附层和Fairvis,目标略有不同。比较公平度量的比较,夫妇侧重于产生排名(例如,学校招生)和Fairvis的模型。与他们一起探索世界“machine bias”试图了解它是什么以及可视化如何在其检测和缓解中发挥作用。

[我们的播客是完全侦听器支持的。这就是你不必听广告的原因!请考虑 成为帕勒顿的支持者 或通过一次性捐赠给我们 PayPal.。谢谢!]

欣赏表演吧!

链接:


相关剧集