嗨伙计,在这一集中,我们讨论了动画可视化的商品和糟糕:
03:26–介绍数据故事
06:05–数据动画kitsch.
14:40–交互式使用动画
17:54–动画科学研究
27:17–眼睛糖果和2D与3D辩论
29:37– Engagement and “Data Entertainment”
31:19–比赛和马拉松
41:07– Conclusion
以下是遵循讨论的一些有用的链接。
例子。
- GE安装 (涡轮机和成像扫描)
- 洪水 (挪威人搬家)
- 经典的科林’s Flight Patterns
- 经典的油’s Growth of Walmart
- 基韦微贷款
动画研究论文。
- 动画:它可以促进吗? TVERSKY等人。 int。 J.人机研究(2002)57,247-262。
- 动画在趋势可视化中的有效性。 G. Robertson等人。 IEEE可视化交易和计算机图形(2008)14(6)1325– 1332.
- 具有静态小型映射的动画地图的比较,用于视觉上识别时空簇。 A. L. Griffi N等。美国地理学家协会,96(4),2006,PP。740-753。
—
您如何看待可视化中的动画?它有效吗?你能抗拒诱惑吗?
非常好的播客!但是是否有可能有一个视频播客,而不是只有音频?虽然提供了与谈话中提到的项目的链接,但有时你们在谈论互动和动画,让你的屏幕捕获看看你所看到的/谈论什么是有帮助的。
谢谢!我们可以完全想象,我们也可以开始,我们希望保持它倾向并专注于对话,但我们正在研究如何使用视觉效果来增强播客。如果你有任何好的指针–积极的例子,技术信息,工具等–这将非常感谢。 (我们只是在弄清楚整个播客的过程中 - )
嗨,祝贺,祝贺,最后有人上涨并制作了一个数据 - viz播客!一世’M确定您已经有很多想法和建议在将来的剧集中讨论,我唯一的希望是,这将是最重要的,最重要的是,带来专家与普通观众之间明显差距的好方法。
因此,我’d喜欢看到新手的提示–像我一样 - ,每一集(你找到的视频教程,或书籍,应用程序,工具,网站等),也许听到一点关于您在哪里可以学习更多(最好的学校/大学,有趣的论文等)以及访谈与完全不同的背景(记者,程序员,视觉定位者等)的人
无论如何,对我来说,这个播客是,到目前为止,到目前为止,今年到目前为止最佳的东西,我只是希望你们可以尽可能长时间保持困难!
巴西欢呼!
@tssveloso.
嗨,我的数据可视化教师。我非常感谢你。
我是数据可视化的孩子,最近我在我脑海中做出了决定,以学习数据可视化。但是我可以’在我的国家找到教师和学校 -
幸运的是,我有你。说实话,我不’知道很多谈判......但是,我希望能够像你们两者一样做好数据可视化。一世’我试着学习每个播客。
谢谢你。
关于数据可视化的播客!那’一个很酷的想法!继续走下去! -
你有没有想过,一个很好的单一集中是什么?至少我必须承认,我避风港’T听整整45分钟*但是*。我不得不跳过一些部分。我希望我在下天找到更多时间…
是的,事实上,我们现在的标记为45分钟,但当然我们可以调整。我知道播客更长的播客,其他人则更短。我们将尝试并有一个很好的章节结构,因此当您匆忙时,您可以跳过一些部件。
好工作,伙计们!两件事,一个关于播客本身,另一个关于内容。
首先,你们曾经有过播客吗?它’D对Livestream很高兴,所以我们听众可以进入谈话。可能很有趣。
我所拥有的另一件事是我同意所有这些比赛的大问题是卷。随着时间的推移,保持质量的最好的事情是,体积减少,最佳竞赛生存。
嗨Enrico和Moritz!
至于Datavis中的动画,我认为Aviz已经完成了很大的工作来集成可视化中的动画。如果查看视频(请参阅链接),您可以通过单击和拖动来查看如何控制TWEEN,帮助您了解布局之间的转换。
http://www.aviz.fr/graphdice
伙计们,你不吮吸。真的很欣赏概念和形式,它’在这个文本和形象的世界中听到一些人类声音的欢乐。当我听了时,我认为它将转变在Datavis文化战争中的另一集,即基于HCI的功能性Vis VS Designer眼睛糖果。但我对讨论中的平衡和开放印象深刻。
此外,很棒的是听到一些关键的声音响应了泛滥的数据VIS工作。但是,我希望听到更多的一点是Datavis作为文化实践。对我来说,这种削减了你在讨论之间讨论的张力“shiny”VIS,以及对其功能失败的担忧。像Fathom Ge碎片一样工作’t operate in a “standard”可视化背景,如果有这样的事情。这“wow” effect –* *这里有很多数据的消息*是一个只有因素作为概念的当前文化价值的价值。我的论点是,这里播放有许多不同的功能;并且很多这项工作都有一个文化函数,将其功能覆盖为清晰的数据表示,
再次,伟大的工作,期待下一个。干杯,
米切尔
谢谢你的深思熟虑!我找到了你提出了相当兴趣的主题,我们可能确实在接下来的几集中使其成为一个主题… For me, the “数据可视化可以是文化艺术品”当我被问到_remix_之一时,点击了’s visualizations (http://moritz.stefaner.eu/projects/remixing-rosling/) –在这个Pojnt,我意识到了一些重要的文化正在进行中。所以,在这个角度下展开一下,它可能会非常有趣–Datavis的非分析角色。谢谢– mental note taken!
好东西!!
谢谢你这样一个有趣的播客。特别是关于涉及行业和学术界的主题的混合。
也许在不久的将来,您可以使用民意调查来决定您覆盖的主题之一。例如,我很乐意知道你们对图形可视化的想法。他们’非常了解和使用,但部分Infovis社区(特别是学术界)声明节点链接图往往不是那么好(http://eagereyes.org/techniques/graphs-hairball)。
干杯!
好想法。我很大进入网络,我只是准备谈话“OMG – it’s all connected!”,所以这在覆盖范围内 -
梦幻般的工作人员!真的很高兴能够在我的通勤上沉迷于我的Datavis修复。
WRT数据娱乐的概念:我是一个vj,一个vj在向我展示一个实验,他正在使用Python图表库正在通过音频和随机输入驱动。结果真的是数据可视化(大约1992 PowerPoint)但完全毫无意义。此外,我一直在为我的夜总会工作的动态视觉效果,以实现现实世界数据并将其转换为可视化,这些内容旨在完全漂亮,而不是特别可读。所以,我觉得它’重要的是要注意“data visualization”越来越多地定义正在驾驶娱乐的美学,我认为这是一个来回前进的仇指令反馈过程。有用且仅具有娱乐数据可视化之间的线路可能不像一个人想到的那样定义 -
再次,在播客的伟大工作,期待未来的工作!
漂亮的工作人员。真的很喜欢听你,我很欣赏播客更随意的感觉,而不是某种脚本来回。
在前进的时候只是一些想法:
- 您认为邀请其他数据viz人员‘panel’-type discussions?
-你’讨论了这里和我的动画v静态问题’d喜欢听到你讨论一些其他大辩论项目;例如,表示数据的圆圈;颜色(暗暗上暗暗);单位图;矢量图像表示数据等
- 你可以提前发布一些材料,以便下一个播客,所以你在谈话之前可以通知你的忠诚听众吗?例如,您在此讨论Visualization.org Marathon Winner;对于那些哈登的人’看了它,也许你可以在发布谈话之前在这个网站上链接到它。
总体而言,伟大的开始,期待更多!
感谢您在播客中的努力。关于如何慢慢(便宜的价格)如何慢慢地(便宜的智慧)介绍_business_人们以超越数据viz的优惠/成本?
谢谢你的播客。它非常丰富!
我想了解更多有关用于创建可视化的工具的好处和限制。例如。软件如java,c ++等Excel或编程语言。