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你好呀!

在这一集中我们谈论 桥接学术界和工业。我们过去多次触及了这个问题,因此我们决定在这方面录制一个特殊问题。

我们邀请我们帮助我们 丹尔费舍尔,一个名誉信息可视化研究员 微软研究。今年丹尔正在担任新成立的 2012年Visweek行业轨道是可视化的领先会议,他的工作是吸引更多来自行业的人到传统上漂亮的学术会议。

我们讨论现有的实践,差距和桥梁的方法。这是集团的细分:

[00:00:00]我们今天的特邀嘉宾:丹尔费舍尔
[00:04:00]微软研究与项目部门之间的关系
[00:12:39]研究和从业者之间存在的差距
[00:16:09]转移算法,例如,转移。 Voronoi Triemaps.
[00:18:40] Visweek行业轨道
[00:32:03]个体大会议的负担能力,降低阈值
[00:38:20]来自Visweek的现场传播?
[00:39:21]非学术会议如何吸引更多的研究人员?
[00:43:09]研究人员及其在网上的存在
[00:50:30]是针对可视化研究的足够出版格式的论文吗?
[00:52:39]我们还能做些什么?
[00:54:27]如何让设计师阅读论文
[00:59:28]教科书:科林洁具,塔菲特,美观可视化
[01:05:52]丹尔’■目前的研究:与大数据的互动
[01:12:12]最终恳求Visweek,潜在令人兴奋的遭遇电梯里的莫里茨

玩得开心!


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9 comments

  1. 托马 说:

    您建议在数据viz领域的研究继续跟踪以下内容? Moritz在播客中约57分钟提出了一些有用的研究–哪里可以找到?谢谢!

  2. enrico. 说:

    主要来源是IEEE Infovis会议的程序(由Visweek主办– http://www.visweek.org)(不要与伦敦的IEEE信息可视化会议混淆,质量可以忽略不计)。您可以在IEEE数字图书馆或谷歌学者的ACM数字图书馆找到该诉讼程序。

    您肯定会在这里找到非常高质量的工作:
    –Eurovis诉讼程序(科学和信息可视化文件混合)
    –信息可视化杂志(http://ivi.sagepub.com/)

    但是,许多其他来源也存在,你必须筛选,以便找到优质的工作。

    SIGCHI关于CS中的人类因素会议(http://www.sigchi.org/conferences/)每年都有一堆非常高质量的VIS工作。

    我希望这有帮助!如果您需要更多的帮助,请告诉我。

    P.S.提示:这些来源中的许多来源是不释放的,但如果您对特定文件感兴趣,您会经常通过输入标题和/或前往Google学者来在线找到它。

  3. 乔什 说:

    丹尔提到了约翰斯阿拉斯从各大学课程收集可视化讲义。一世’在网上搜索这一点但是避风港’能够找到它。你有一个可以分享的链接吗?

    并谢谢。你们和播客一起做得很好。

  4. GEGRAGHS. 说:

    我喜欢评论“绝大多数数据都是’t interesting” –在这一天和年龄如此有效。

    谢谢你的播客家伙,保持良好的工作!

  5. 我们在这一集的数据故事中得到了Robert Kosara。 Robert是Eagereyes.org的编辑,是互联网中最受尊敬和最着名的数据可视化博客之一。他以争议和信息丰富的帖子和他的“学术”风格而闻名(有人说)。

  6. 安德鲁·苏尔 说:

    伟大的剧集再次。感谢显示说明和链接中的所有伟大资源。他们对我来说非常宝贵。

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